최근 AI 기능을 강조하는 노트북과 데스크탑이 쏟아져 나오면서, 어떤 제품이 실질적인 AI 처리 능력을 갖췄는지 판단하기 어려워졌습니다. 단순하게 ‘AI PC’라는 이름만 믿고 구매했다가 기대했던 성능이 나오지 않아 당황하는 경우가 많습니다.
특히 NPU(Neural Processing Unit)의 연산 속도를 나타내는 TOPS(Tera Operations Per Second) 수치는 AI 모델을 원활하게 구동하기 위한 핵심 지표입니다. 이번 글에서는 현재 사용하는 PC나 구매 예정인 기기에서 이 성능 지표를 어디서 어떻게 확인해야 하는지 단계별로 살펴보겠습니다.
제조사 제품 사양 페이지에서 확인하기
가장 정확하고 공식적인 방법은 PC 제조사가 공개한 기술 사양 문서를 확인하는 것입니다. AI PC 시장이 형성되면서 인텔이나 AMD 같은 프로세서 제조사는 물론, 노트북 제조사들도 NPU의 TOPS 성능을 상세 페이지에 명시하기 시작했습니다.
제조사 홈페이지의 ‘사양(Specification)’ 탭을 열고 탑재된 프로세서 모델명을 찾습니다. 프로세서가 인텔 코어 울트라 시리즈인지, AMD 라이젠 AI 시리즈인지 확인하는 것이 우선입니다. 프로세서 모델명을 구글에 검색하여 해당 칩셋의 아키텍처 사양을 보면 NPU가 제공하는 TOPS 수치를 바로 알 수 있습니다.
프로세서별 성능 확인 포인트
- 인텔 코어 울트라: ‘NPU TOPS’ 또는 ‘Total Platform TOPS’ 항목을 살펴야 합니다. CPU와 GPU, NPU를 합친 수치가 마케팅 용어로 자주 쓰이므로 NPU 단독 성능인지 반드시 구분해야 합니다.
- AMD 라이젠 AI: 라이젠 AI 프로세서 시리즈는 NPU의 TOPS 수치를 스펙 시트에 명확히 기재하는 경우가 많습니다.
작업 관리자에서 NPU 인식 여부 확인
운영체제 수준에서 NPU가 정상적으로 인식되고 작동 중인지 확인하려면 윈도우 작업 관리자를 활용하는 것이 좋습니다. 물론 여기서 구체적인 TOPS 수치가 수치로 표기되지는 않지만, NPU가 장치로 활성화되어 있는지는 바로 파악할 수 있습니다.
작업 관리자를 실행한 뒤 ‘성능’ 탭으로 이동합니다. 왼쪽 목록에 CPU, 메모리, 디스크 외에 ‘NPU’ 항목이 있는지 확인합니다. 만약 이 항목이 보이지 않는다면 드라이버가 설치되지 않았거나 해당 기기에 NPU가 탑재되지 않은 모델일 가능성이 큽니다.
전용 소프트웨어 및 도구 활용
상세한 하드웨어 정보를 파악해야 할 때는 HWInfo64 같은 하드웨어 모니터링 도구를 사용하는 것이 도움이 됩니다. 이 프로그램은 PC에 탑재된 모든 부품의 세부 사양을 상세하게 보여줍니다.
프로그램을 설치하고 실행하면 프로세서 항목 아래에 NPU 관련 정보가 포함되어 있는지 확인합니다. 다만, 소프트웨어 버전이 너무 낮으면 최신 NPU를 인식하지 못할 수 있으므로 항상 최신 버전으로 업데이트하여 실행해야 합니다. 단순히 하드웨어 이름뿐만 아니라 기능 지원 여부까지 확인할 수 있어 AI PC NPU 전용 코어 탑재 여부를 확인하는 세 가지 방법을 함께 참고하면 더욱 정확한 진단이 가능합니다.
TOPS 수치 해석 시 주의사항
마지막으로 주의할 점은 제조사들이 발표하는 TOPS 수치가 ‘최대 이론 성능’이라는 점입니다. 실제 환경에서는 발열 제어나 전력 제한 설정에 따라 체감 성능이 다를 수 있습니다.
마케팅 자료에 기재된 ’40+ TOPS’와 같은 문구는 보통 NPU 단독 수치와 CPU, GPU의 연산 성능을 모두 합친 총합일 확률이 높습니다. 따라서 단순히 높은 숫자 하나에 의존하기보다는 실제 사용하려는 AI 모델이 요구하는 사양을 먼저 파악하고, 그에 맞는 아키텍처를 선택하는 안목이 필요합니다.